Current File : //lib/python3.6/site-packages/pytz/tzfile.py
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'''
$Id: tzfile.py,v 1.8 2004/06/03 00:15:24 zenzen Exp $
'''

try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:
    from io import StringIO
from datetime import datetime, timedelta
from struct import unpack, calcsize

from pytz.tzinfo import StaticTzInfo, DstTzInfo, memorized_ttinfo
from pytz.tzinfo import memorized_datetime, memorized_timedelta

def _byte_string(s):
    """Cast a string or byte string to an ASCII byte string."""
    return s.encode('ASCII')

_NULL = _byte_string('\0')

def _std_string(s):
    """Cast a string or byte string to an ASCII string."""
    return str(s.decode('ASCII'))

def build_tzinfo(zone, fp):
    head_fmt = '>4s c 15x 6l'
    head_size = calcsize(head_fmt)
    (magic, format, ttisgmtcnt, ttisstdcnt,leapcnt, timecnt,
        typecnt, charcnt) =  unpack(head_fmt, fp.read(head_size))

    # Make sure it is a tzfile(5) file
    assert magic == _byte_string('TZif'), 'Got magic %s' % repr(magic)

    # Read out the transition times, localtime indices and ttinfo structures.
    data_fmt = '>%(timecnt)dl %(timecnt)dB %(ttinfo)s %(charcnt)ds' % dict(
        timecnt=timecnt, ttinfo='lBB'*typecnt, charcnt=charcnt)
    data_size = calcsize(data_fmt)
    data = unpack(data_fmt, fp.read(data_size))

    # make sure we unpacked the right number of values
    assert len(data) == 2 * timecnt + 3 * typecnt + 1
    transitions = [memorized_datetime(trans)
                   for trans in data[:timecnt]]
    lindexes = list(data[timecnt:2 * timecnt])
    ttinfo_raw = data[2 * timecnt:-1]
    tznames_raw = data[-1]
    del data

    # Process ttinfo into separate structs
    ttinfo = []
    tznames = {}
    i = 0
    while i < len(ttinfo_raw):
        # have we looked up this timezone name yet?
        tzname_offset = ttinfo_raw[i+2]
        if tzname_offset not in tznames:
            nul = tznames_raw.find(_NULL, tzname_offset)
            if nul < 0:
                nul = len(tznames_raw)
            tznames[tzname_offset] = _std_string(
                tznames_raw[tzname_offset:nul])
        ttinfo.append((ttinfo_raw[i],
                       bool(ttinfo_raw[i+1]),
                       tznames[tzname_offset]))
        i += 3

    # Now build the timezone object
    if len(ttinfo) ==1 or len(transitions) == 0:
        ttinfo[0][0], ttinfo[0][2]
        cls = type(zone, (StaticTzInfo,), dict(
            zone=zone,
            _utcoffset=memorized_timedelta(ttinfo[0][0]),
            _tzname=ttinfo[0][2]))
    else:
        # Early dates use the first standard time ttinfo
        i = 0
        while ttinfo[i][1]:
            i += 1
        if ttinfo[i] == ttinfo[lindexes[0]]:
            transitions[0] = datetime.min
        else:
            transitions.insert(0, datetime.min)
            lindexes.insert(0, i)

        # calculate transition info
        transition_info = []
        for i in range(len(transitions)):
            inf = ttinfo[lindexes[i]]
            utcoffset = inf[0]
            if not inf[1]:
                dst = 0
            else:
                for j in range(i-1, -1, -1):
                    prev_inf = ttinfo[lindexes[j]]
                    if not prev_inf[1]:
                        break
                dst = inf[0] - prev_inf[0] # dst offset

                # Bad dst? Look further. DST > 24 hours happens when
                # a timzone has moved across the international dateline.
                if dst <= 0 or dst > 3600*3:
                    for j in range(i+1, len(transitions)):
                        stdinf = ttinfo[lindexes[j]]
                        if not stdinf[1]:
                            dst = inf[0] - stdinf[0]
                            if dst > 0:
                                break # Found a useful std time.

            tzname = inf[2]

            # Round utcoffset and dst to the nearest minute or the
            # datetime library will complain. Conversions to these timezones
            # might be up to plus or minus 30 seconds out, but it is
            # the best we can do.
            utcoffset = int((utcoffset + 30) // 60) * 60
            dst = int((dst + 30) // 60) * 60
            transition_info.append(memorized_ttinfo(utcoffset, dst, tzname))

        cls = type(zone, (DstTzInfo,), dict(
            zone=zone,
            _utc_transition_times=transitions,
            _transition_info=transition_info))

    return cls()

if __name__ == '__main__':
    import os.path
    from pprint import pprint
    base = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'zoneinfo')
    tz = build_tzinfo('Australia/Melbourne',
                      open(os.path.join(base,'Australia','Melbourne'), 'rb'))
    tz = build_tzinfo('US/Eastern',
                      open(os.path.join(base,'US','Eastern'), 'rb'))
    pprint(tz._utc_transition_times)
    #print tz.asPython(4)
    #print tz.transitions_mapping
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Alquiler de Autos Clásicos para Sesiones Fotográficas: Estilo y Elegancia en Cada Toma

Si buscas darle un toque auténtico, elegante o retro a tus fotos, el alquiler de autos clásicos para sesiones fotográficas es la opción ideal. Este tipo de vehículos no solo son íconos del diseño automotriz, sino que se convierten en un elemento visual impactante que transforma cualquier sesión en una experiencia única.


¿Por Qué Usar Autos Clásicos en Sesiones Fotográficas?

1. Estética Visual Única

Un auto clásico aporta personalidad, historia y carácter a tus imágenes. Desde tomas urbanas hasta escenarios naturales, estos vehículos se adaptan a diferentes estilos visuales.

2. Ideal para Diversos Usos

  • Sesiones de boda y pre-boda
  • Campañas publicitarias
  • Editoriales de moda
  • Proyectos cinematográficos
  • Contenido para redes sociales

3. Variedad de Modelos

Desde convertibles vintage hasta muscle cars de los años 60 y 70, puedes elegir el modelo que mejor se ajuste a la estética de tu sesión.


Beneficios del Alquiler Profesional

  • Vehículos en excelente estado estético y mecánico
  • Choferes disponibles si se requiere movilidad
  • Asesoría para elegir el modelo adecuado
  • Posibilidad de ambientación adicional (flores, letreros, decoración retro)

Conclusión: Captura Momentos con Estilo

Un auto clásico puede transformar tu sesión fotográfica en una obra de arte visual. No importa el propósito: el estilo, la elegancia y el impacto están garantizados.


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Consulta disponibilidad y haz de tu sesión algo realmente especial. ¡Llama la atención con cada toma!

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